litceysel.ru
добавить свой файл
1
ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ И ИНФОРМАТИКИ


Факультет информационных систем и технологий


"УТВЕРЖДАЮ"


Декан факультета БТО


______________ /Глущенко А.Г../


"___" ______________ 200__ г.


Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А


по дисциплине "Обработка экспериментальных данных на ЭВМ"

для направления 210400


САМАРА

2009 г.

.


Рабочую программу составил:


Доцент _______________________/Алексеев А.П./


"____" ______________ 200__ г.


Рабочая программа обсуждена и утверждена на заседании кафедры ИВТ


Заведующий кафедрой ИВТ д.т.н., проф ____________/Акчурин Э.А./


"____" ______________ 200___ г.


С О Д Е Р Ж А Н И Е


1. Цель и задачи дисциплины.....................................................2

2. Содержание дисциплины

2.1. Лекционные занятия.............................................................3

2.2. Лабораторные занятия..........................................................4

3. Учебно-методические материалы по дисциплине

3.1. Основная литература.......................................................4

3.2. Дополнительная литература............................................4

3.3. Перечень средств обеспечения учебного процесса.......5

4. Учебно-технологический график............................................5

4.1. Общие данные по дисциплине…………………….5

4.2. График……………………………………………….5



  1. Цель и задачи дисциплины


Цель курса:

- обучение методам решения технических задач на ЭВМ;

- освоение математических методов, дающих возможность обрабатывать данные, полученные экспериментальным путем.


Студенты, успешно выполнившие учебный план, должны:


2. Содержание дисциплины


2.1. Лекционные занятия


.

№ темы

Наименование темы, ее содержание

Часы

1.

1.1.

ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Сферы использования ОЭД


1

2.

2.1.

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА

Языки и системы обработки экспериментальных данных

(STATGRAPHICS, STATISTICA, Mathcad, MATLAB, MS Excel, TCWIN и др.)


1

3.

3.1.

3.2.

3.3.

3.4.

3.5.

3.6.

3.7.

3.8.

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ

Основные понятия теории вероятностей

Дискретные и непрерывные случайные величины

Основные понятия описательной статистики

Кумулята, полигон и гистограмма

Законы распределения

Понятие о точечных и интервальных оценках

Определение доверительного интервала при известном СКО

Определение доверительного интервала при неизвестном СКО



1

2

1

2

1

1

1

1

4.

4.1.

4.2.

4.3.

4.4.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ

Статистическая проверка гипотез

Проверка равенства средних величин

Проверка равенства дисперсий

Выделение промахов


1

1

0,5

0,5

5.

АРХИТЕКТУРА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

0,5

6.

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ПРОЦЕДУРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ И ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ЯЗЫКОВ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

0,5




    1. Лабораторные работы

Номер

раб.

Название работы

Часы

1

Описательная статистика (MS Excel)

4

2

Законы распределения (Mathcad)

2

3

Проверка статистических гипотез

4

4

Выявление промахов

2


5

Аппроксимация

2

6

Интервальные оценки

2



3. Учебно-методические материалы


3.1. Основная литература


1. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере, 1995.-384 с.

2. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. 1982.-344 с.

3. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений.-1991.-304 с.

4. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул.-1988.-239 с.

5. Герасимович А.И. Математическая статистика: Учеб. пособие. -Мн.: Выш. Школа, 1983.279 с.

6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА -М , 1997.- 416 с.

7. Алексеев А.П. Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. Методические указания к лабораторным работам. – Самара: ПГАТИ, 1999. – 53 с.

8. Грановский В.А., Сирая Т.Е. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях.- Ленинград: Энергоатомиздат, 1990.- 288 с.

9. Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA 6.0. М.: Информатика и компьютеры, 1998. – 270 с.


3.2. Дополнительная литература


1. Алексеев А.П., Камышенков Г.Е. Использование ЭВМ для математических расчетов. – Самара: Парус, 1999.- 190 с.

2. Алексеев А.П. Информатика 2007. Учебное пособие. М.: СОЛОН-ПРЕСС,2007.- 604 с.

3. Ганджумян Р.А. Математическая статистика в разведочном бурении: Справочное пособие - М.: Недра, 1990. -218 с.

4. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: Руководство для экономистов. -М.: Финансы и статистика,1983.- 302 с.


5. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. - СПб:Питер, 1997.- 240 с.

6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 1995.- 368 с.


3.3. Перечень средств обеспечения учебного процесса


1. Лекционная аудитория с LCD-проектором.

2. Дисплейный класс ПЭВМ для проведения лабораторных занятий.

3. Учебная и учебно-методическая литература.

4. Комплекты билетов для проведения зачета.

5. Конспект лекций по курсу.

4. Учебно-технологический график

4.1 Общие данные по дисциплине


Семестр

6

Лекции

16

Лабораторные занятия

16

Самостоятельная работа

33

Контроль

Зачет

4.2. Учебно-технологический график


Неделя

Лекции

Лаб. занятия

Контроль

1

2







2




2




3

2








4




2




5

2







6




2




7

2







8




2




9

2




ПК

10




2




11

2







12




2




13

2







14




2



15


2







16




2




17










18










Итого

16

16

Зачет